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在交通荷载与环境的耦合作用下，水泥路面板底易发生脱空等隐蔽性强、分布随机的病害，进一步发展可导致断板，严重影响道路使用寿命与行车安全。传统检测方法如同“大海捞针”，不仅效率低下，更依赖专家经验，难以精准捕捉厘米级的病害萌芽。

突破行业瓶颈：从“经验驱动”到“数据智能”的革命

面对这一行业难题，团队成功研发出一种创新性的数据驱动框架，完美融合了探地雷达（GPR）与深度学习技术，实现了对水泥路面内部脱空从“厘米级精准识别”到“参数化精准修复”的一站式全流程智能解决方案（图1）。本技术的革命性在于，仅需读取探地雷达的原始数据，即可通过团队设计的深度学习架构进行智能分析，一键自动生成脱空体的精确三维“画像”——包括其形态、位置、深度、体积等关键参数，为后续的注浆修复提供了科学依据。

图1 水泥路面内部脱空一站式全流程智能解决方案

性能卓越：效率与精度的双重飞跃

经过严格的数值模拟和大量现场实验验证，该成果具有以下性能：第一，极速诊断：自主研发的自动识别软件（如图2）将检测分析速度提升至人工处理的15倍以上，极大提升了巡检效率。第二，准确度高：对于尺寸达到25厘米及以上尺寸的典型脱空，其体积识别误差率低至4.3%，平均检测精度（AP值）高达93.8%，满足工程应用标准。第三，实用性强：在实际道路工程中完成验证，结果可靠。

图2  团队自主开发的道路内部病害智能识别系统 

图3  实际路面的脱空识别结果

赋能未来：为基础设施智慧养护注入新动能

此项成果实现了从“被动修复”到“主动预养护”的战略转变，能有效延长路面使用寿命、大幅节约养护成本、显著提升交通安全水平。目前已获刊载于国际测量领域顶级期刊《Measurement》（Elsevier出版）。题目为《High-accuracy intelligent detection of centimeter-level voids in cement pavement via ground-penetrating radar》，该期刊中科院分区为2区，最新影响因子（IF）高达5.6。博士生李宏伟第一作者，张军副教授为通讯作者，叶敏教授、免费成人影片 王桥副教授、西安科技大学魏孟副教授、山东石油化工免费成人影片 张著军、中铁装备郭宇堃、材料免费成人影片 田耀刚副教授、中国路桥张毅、惠州大学汪成龙、西电杭州研究院徐志等均为该论文作出了巨大贡献。论文DOI链接为：//doi.org/10.1016/j.measurement.2025.118354，诚邀学界同仁交流探讨与引用。

（审核：范婷  责任编辑：赵尉尉）